Reicht es nicht, wenn meine Seite bei Google gut steht?

Nein, das ist eine andere Frage. Ein Assistent zitiert, was er eindeutig lesen kann; eine Seite kann gut ranken und trotzdem ihre Preise nur als Bild oder ihr Einzugsgebiet nur im Werbetext haben. Dann rät er oder lässt dich weg.

Muss ich für llms.txt meine Website neu bauen?

Nein. Die Datei ist eine Textdatei im Hauptverzeichnis deiner Domain. Sie lässt sich bei fast jedem Hoster ablegen, ohne die Seite anzufassen. Aufwand macht der Inhalt, nicht die Technik.

Garantiert das, dass ChatGPT mich empfiehlt?

Nein, und wer das verspricht, verspricht zu viel. Die drei Bausteine sind Voraussetzungen: Ohne sie kann ein Assistent dich nicht richtig wiedergeben. Ob er dich nennt, entscheidet er selbst.

Was kostet es, eine bestehende Website nachzurüsten?

Das hängt an der Seitenzahl, am Zugang zum System und daran, wie tief die Auszeichnung gehen soll. Die Spanne steht in diesem Artikel und auf der Seite KI-Sichtbarkeit; ein Audit vorab sagt dir, was überhaupt fehlt.

Soll ich KI-Crawler lieber aussperren?

Für einen Betrieb, der gefunden werden will, spricht wenig dafür. Wer die Crawler in der robots.txt blockt, taucht in den Antworten der Assistenten nicht auf. Sinnvoll ist das nur bei Inhalten, die du bewusst schützen willst.

Website agent-ready machen: llms.txt, Schema, Klartext

Worum es geht

Ein Assistent wie ChatGPT, Claude oder Perplexity liest deine Website nicht wie ein Besucher. Er sucht Fakten: Was macht der Betrieb, für wen, wo, was kostet es, wie erreicht man ihn. Findet er die Antworten als Text, kann er sie wiedergeben. Findet er sie nur in einem Bild, einer PDF oder hinter einem Werbesatz, rät er oder lässt dich weg. Agent-ready heißt deshalb nichts anderes als: Jede Information, die ein Kunde einer KI über dich stellen könnte, steht als Klartext auf deiner Seite, eindeutig und an einer Stelle.

Drei Bausteine machen das aus. Wir fangen mit dem einfachsten an.

Baustein 1: die Datei llms.txt

Die llms.txt ist eine Textdatei im Hauptverzeichnis deiner Domain, im Markdown-Format. Sie fasst zusammen, was der Betrieb macht, und verweist auf die wichtigsten Seiten mit je einem Satz. Der Aufbau ist schlicht: eine Überschrift mit dem Firmennamen, ein kurzer Absatz, dann Listen mit Verweisen und Erklärung.

Zwei Dinge solltest du wissen. Erstens: Die Datei ist ein Vorschlag aus dem Jahr 2024, kein Standard, zu dem sich ein Anbieter verpflichtet hat. Kein Assistent sichert dir zu, sie zu lesen. Zweitens: Sie kostet fast nichts, und wer sie liest, bekommt dein Angebot in deinen Worten statt aus einer zusammengeklaubten Zusammenfassung. Deshalb bauen wir sie bei jeder Website mit. Wichtig ist, dass sie mit der Site mitwächst: Eine llms.txt, die eine Seite nennt, die es nicht mehr gibt, ist schlimmer als keine. Bei uns entsteht sie deshalb beim Bauen aus denselben Daten wie die Navigation, statt von Hand gepflegt zu werden.

Baustein 2: Schema.org-Auszeichnung

Strukturierte Daten sind ein maschinenlesbarer Block im Quelltext jeder Seite, in der Regel als JSON-LD. Er sagt, wer der Betrieb ist (Organisation, Adresse, Telefon), was die Seite anbietet (eine Leistung mit Preisrahmen) und welche Fragen sie beantwortet. Das Vokabular dafür heißt Schema.org; Google empfiehlt JSON-LD als Format und dokumentiert, welche Typen es auswertet.

Für einen Dienstleister sind drei Typen wichtig: der Betrieb selbst als lokales Unternehmen, je Leistung ein Service-Knoten mit Angebot und Einzugsgebiet, und für Fragen und Antworten eine FAQPage. Bei der FAQPage lohnt ein ehrliches Wort: Das hervorgehobene Frage-Antwort-Ergebnis in der Google-Suche gibt es seit Mai 2026 nicht mehr, Google hat die Dokumentation dazu im Juni entfernt. Der Wert liegt trotzdem darin, dass Frage und Antwort wörtlich und maschinenlesbar auf der Seite stehen, genau das, was ein Assistent zitiert.

Eine Regel steht über allem: Nichts in die Auszeichnung schreiben, was nicht sichtbar auf der Seite steht. Ein Preis im Schema, der auf der Seite fehlt oder anders lautet, ist eine zweite Wahrheit, und genau daraus entstehen falsche KI-Auskünfte. Bei uns prüft ein Skript bei jedem Bau, dass jeder Betrag aus dem Schema im sichtbaren Text steht.

Baustein 3: Klartext

Der dritte Baustein braucht keine Technik, nur Disziplin. Jede Leistungsseite beantwortet fünf Fragen in ganzen Sätzen: Für wen ist das? Was genau bekommst du? Wie läuft es ab? Was kostet es? Wo arbeiten wir? Ein Absatz je Frage reicht. Werbesprache darf schmücken, aber sie darf nie die einzige Stelle sein, an der eine Information steht.

Dazu gehören Preise als echter Text. Eine Tabelle oder Liste mit Spanne, Einheit und dem, was den Preis bewegt, kann ein Assistent lesen. Ein Bild der Preisliste kann er nicht lesen, eine PDF nur schlecht, und „Preis auf Anfrage” ist für ihn ein leeres Feld. Wie wir das auf unseren eigenen Seiten machen, siehst du auf jeder Leistungsseite und im Artikel Was kostet eine Website.

Die Tür offen lassen: robots.txt

Alles oben bringt nichts, wenn die Crawler der Assistenten vor der Tür bleiben. Die Datei robots.txt regelt nach dem Robots Exclusion Protocol, welche Programme welche Pfade abrufen dürfen. Die Anbieter dokumentieren ihre Kennungen. Für das Sammeln und die Suche: GPTBot und OAI-SearchBot bei OpenAI, ClaudeBot bei Anthropic, PerplexityBot bei Perplexity. Daneben gibt es Abrufer, die eine Seite erst holen, wenn ein Nutzer im Gespräch danach fragt: ChatGPT-User und Perplexity-User. Für sie gilt die robots.txt laut den Anbietern nicht oder nicht verlässlich, weil ein Mensch den Abruf ausgelöst hat. Google-Extended ist kein eigener Crawler, sondern ein Schalter in der robots.txt, der nur regelt, ob Google deine Inhalte für das Training von Gemini nutzen darf; auf die Google-Suche hat er laut Google keine Wirkung.

Für einen Betrieb, der gefunden werden will, gilt: Diese Kennungen nicht blocken. Manche Hoster oder Firewalls sperren Bots oberhalb der robots.txt; das siehst du nur, wenn du eine Seite mit der Kennung eines Crawlers abrufst. Genau das gehört zum Check.

So gehst du bei einer bestehenden Seite vor

Lesen wie ein Assistent. Öffne deine Leistungsseite in der Leseansicht des Browsers. Beantwortet der reine Text die fünf Fragen? Was fehlt, fehlt auch für die KI.
Preise sichtbar machen. Spanne, Einheit, Treiber, als Text. Alte Preisstände entfernen.
Auszeichnung ergänzen. Betrieb, Leistungen, Fragen, deckungsgleich mit dem Text.
llms.txt ablegen und mit jeder Änderung an der Navigation nachziehen.
robots.txt prüfen, dazu einmal mit der Kennung eines Crawlers abrufen.

Wenn du das nicht selbst machen willst: Wir rüsten bestehende Seiten nach, und vorab sagt dir ein Audit, was konkret fehlt. Beides steht mit Spanne auf der Seite KI-Sichtbarkeit; dort kannst du auch einen kostenlosen Agent-Check anfragen, bei dem ein Mensch deine Seite mit dieser Liste durchgeht.

Was das kostet

Agent-Ready-Nachrüstung: 290–990 € einmalig, netto zzgl. 19 % USt. Was den Preis bewegt: Seitenzahl (bis 8 / 20 / 50), CMS-Zugang, Schema-Tiefe.
KI-Sichtbarkeits-Check (Audit): 290–890 € einmalig, netto zzgl. 19 % USt. Was den Preis bewegt: lokal (290–490) / B2B (490–890).

Preisspannen zu „Website agent-ready machen: llms.txt, Schema, Klartext"
Leistung	Preis netto	Einheit	Preis hängt ab von
Agent-Ready-Nachrüstung	290–990 €	einmalig	Seitenzahl (bis 8 / 20 / 50), CMS-Zugang, Schema-Tiefe
KI-Sichtbarkeits-Check (Audit)	290–890 €	einmalig	lokal (290–490) / B2B (490–890)

Alle Preise netto zzgl. 19 % USt. Die Spanne hängt von den genannten Treibern ab; den Festpreis nennen wir nach dem Gespräch.

Was es nicht ist

Agent-ready ist keine Zusage, dass ein Assistent dich empfiehlt. Es ist die Voraussetzung dafür, dass er dich richtig wiedergibt, wenn er dich nennt. Wer dir eine Platzierung in ChatGPT verspricht, verspricht etwas, das er nicht steuern kann.

Quellen

llmstxt.org: The /llms.txt file (Vorschlag), abgerufen am 10. September 2026.
RFC 9309: Robots Exclusion Protocol, abgerufen am 10. September 2026.
OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User), abgerufen am 10. September 2026.
Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?, abgerufen am 10. September 2026.
Perplexity: Perplexity Crawlers, abgerufen am 10. September 2026.
Google Crawling Infrastructure: Google's common crawlers (Googlebot, Google-Extended), abgerufen am 10. September 2026.
Google Search Central: Introduction to structured data markup, abgerufen am 10. September 2026.
Google Search Central: Latest Google Search Documentation Updates (Einträge vom 8. Mai und 12. Juni 2026 zum FAQ-Rich-Result), abgerufen am 10. September 2026.
schema.org: Service, abgerufen am 10. September 2026.

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